So nutzen Sie die Bestandsvorhersage für die Kundenzufriedenheit

Wenn Unternehmen in den letzten Jahren eines gelernt haben, dann, dass nichts sicher ist. Kunden ändern ihre Meinung. Lieferketten verschwinden. Jedes Mal, wenn Sie einen Kunden mit einem nicht vorrätigen Artikel enttäuschen, lassen Sie Geld auf dem Tisch liegen. Wie können Sie also Fehlbestände vermeiden und gleichzeitig Ihr Geschäftskapital nicht in Ihrem Lager binden? Bestandsplanung bietet eine Antwort für eine bessere Planung und die Verfügbarkeit der Artikel, die Ihre Kunden wünschen.

Ist Ihnen das Konzept der Bestandsplanung unbekannt? Keine Sorge, wir erklären Ihnen, wie Sie die Bestandsplanung für Ihr Unternehmen nutzen können.

Was ist Bestandsplanung?

Die Bestandsplanung prognostiziert, welche Lagerbestände Sie benötigen, um die zukünftige Nachfrage zu decken. Sie berücksichtigt auch Eventualitäten wie Sicherheitsbestände und Lieferzeiten. Sie verwendet historische Daten und Markttrends, um eine Bestandsbasis zu ermitteln.

Unternehmen können Tabellenkalkulationen verwenden, um wichtige Prognosekennzahlen zu berechnen. Heutzutage ist es viel einfacher, eine Software für die Bestandsplanung zu verwenden, die prädiktive Modellierung und Algorithmen nutzt. Diese Tools ermöglichen es Ihnen, sich entwickelnde Prognosen zu erstellen, die mit der Zeit genauer werden.

Bestandsplanung vs. Nachschub

Bestandsplanung und Nachschub werden manchmal verwechselt. Beide sind entscheidend für ein effektives Bestandsmanagement, aber sie sind unterschiedliche Seiten derselben Medaille.

Die Bestandsplanung prognostiziert, welchen Bestand Sie benötigen, um die zukünftige Kundennachfrage zu erfüllen. Sie ist Teil des größeren Nachfrageplanungsprozesses und beinhaltet auch die Umsatzprognose.

Der Nachschub erfüllt die Nachfrageprognosen. Er berücksichtigt Lieferzeiten, Sicherheitsbestände und Nachbestellpunkte (ROP). Sobald Sie eine Umsatzprognose haben, stellt eine Nachschubstrategie sicher, dass Sie die Nachfrage erfüllen und Fehlbestände vermeiden.

Die Vorteile einer genauen Bestandsplanung

Es erfordert viele Daten und viel Aufwand, um eine genaue Bestandsplanung zu implementieren. Warum also die Mühe machen? Eine zuverlässige Prognose bringt eine Menge Vorteile mit sich.

• Planen Sie für die zukünftige Nachfrage – es ist am besten, auf die zukünftige Nachfrage vorbereitet zu sein. Die Prognose kann Marktschwankungen und saisonale Trends berücksichtigen und sicherstellen, dass Sie mit dem Wettbewerb Schritt halten.
• Optimale Lagerbestände aufrechterhalten – den Lagerbestand rationalisieren. Sie halten Ihr Lager in der „Goldilocks“-Zone, mit nicht zu viel oder zu wenig, sondern genau der richtigen Menge an Bestand.
• Lagerkosten senken – optimale Lagerbestände helfen Ihnen, die Verschwendung von verderblichen Waren zu vermeiden. Sie reduzieren auch Ihren Lagerflächenbedarf und zahlen nur für den Platz, den Sie benötigen.
• Bestandsverwaltung optimieren – ROPs automatisieren und Fehlbestände mit weniger Aufwand optimieren. Sie reduzieren den Bedarf an manuellen und sich wiederholenden Prozessen.
• Produktivität steigern – Ihr Team wird weniger Zeit mit schlecht verkauften Artikeln verbringen und sich mehr auf Produkte konzentrieren, die sich verkaufen.
• Geschäftseinblicke gewinnen – informieren Sie andere Abteilungen wie Vertrieb, Kundenservice und Buchhaltung.
• Verbessern Sie das Kundenerlebnis – halten Sie die gefragten Artikel und Notwendigkeiten versandbereit. Kunden finden die Produkte, die sie wollen, in Ihren E-Commerce- und physischen Geschäften.

Wie wirkt sich die Bestandsvorhersage auf die Kundenzufriedenheit aus?

Jedes Unternehmen weiß, dass die Kundenzufriedenheit (CSAT) sie am Leben erhält. Sicher, Sie haben vielleicht Produkte, die sie wollen oder brauchen, aber was tun Sie sonst noch, um sich abzuheben?

Jede Interaktion von der Kasse bis zum Kundensupport macht das gesamte Markenerlebnis aus. Wenn ein Nutzer Ihre nicht vorrätigen Produktseiten besucht, verlässt er das Erlebnis enttäuscht.

Darüber hinaus ergab ein aktueller Salesforce-Bericht, dass 41 % der Kunden die Marke aufgrund von Produktverfügbarkeit oder mangelnder Auswahl wechseln. Das bedeutet, dass jeder Fehlbestand, den Sie verursachen, potenziell mehr als vier von zehn Kunden dauerhaft vergraulen kann.

Käufer besuchen Ihr Geschäft, wenn es ihnen passt. Halten Sie sie bei Laune, indem Sie die Produkte, die sie lieben, jederzeit auf Lager und verfügbar haben, für ein besseres Kundenerlebnis. Die Nachfrage kann unerwartet ansteigen. Eine gute Bestandsvorhersage stellt sicher, dass Sie bereits nachbestellt haben. Sie minimieren auch die Wartezeiten für vorbestellte Artikel.

Positive Erlebnisse führen dazu, dass Kunden 3,5-mal wahrscheinlicher wieder bei Ihnen kaufen.

Was sind die vier Arten von Bestandsvorhersagemethoden?

Es gibt viele Ansätze zur Vorhersage der Nachfrage und optimaler Lagerbestände. Jeder hat seine Vor- und Nachteile, aber Sie werden wahrscheinlich eine Kombination aus zwei oder mehr Methoden verwenden.

Werfen wir einen Blick auf die vier Hauptarten der Bestandsvorhersage.

1. Trendprognose

Die Trendprognose stützt sich auf historische Daten, die die typische Nachfrage nach einem Produkt abbilden. Sie eignet sich gut für die Vorhersage von Produkten, die seit einigen Jahren oder länger auf dem Markt sind. Sie betrachten die bisherige Verkaufshistorie und identifizieren Nachfragespitzen und -rückgänge.

Die Trendprognose wird aufgrund ihrer Einfachheit häufig von Einzelhandels- und E-Commerce-Unternehmen verwendet. Die bisherige Nachfragehistorie jedes Produkts legt seine Basis für zukünftige Umsatzprognosen fest. Zum Beispiel gilt ein Rückgang der Verkäufe von Wintermänteln im März für die kommende Saison.

Die Trendprognose funktioniert sowohl mit langfristigen als auch mit saisonalen Prognosen. Langfristig konzentriert sie sich auf Makrotrends wie die allmählich steigende Kundennachfrage im Laufe der Zeit. Sie erfordert größere Mengen historischer Daten.

Die saisonale Prognose betrachtet die nächsten 3-6 Monate basierend auf der gleichen Jahreszeit in den Vorjahren.

2. Quantitative Prognose

Die quantitative Prognose verwendet numerische Daten und harte Beweise. Sie funktioniert nur mit größeren Stichprobengrößen und erfordert eine beträchtliche statistische Analyse. Wenn genügend Daten eingegeben werden, haben quantitative Vorhersagen gleitende Durchschnitte, die sehr genau sind.

Quantitative Prognosen basieren auf Zeitreihenanalysen, exponentieller Glättung und Regressionsanalysen. Verschiedene Arten von Machine-Learning-Modellen und KI ermöglichen präzise, sich entwickelnde Modelle.

Quantitative Bestandsdaten umfassen:

• Historische Verkäufe
• Frühere Bestellungen
• Bestandsniveaus
• Lieferzeiten
• Kundendemografie
• Aktionsverkäufe
• Saisonale Verkäufe
• Marktentwicklung
• Wettbewerbsanalyse
  

3. Qualitative Prognosen

Qualitative Prognosen basieren auf dem Teil des Verkaufsprozesses, der nicht einfach zu quantifizieren ist. Es ist eine bewährte Prognosemethode, wenn Sie nicht über viele historische Daten verfügen. Qualitative Prognosen sind die bevorzugte Option für Start-ups und Markenüberholungen.

Qualitative Daten umfassen Kundenpräferenzen und Meinungen zu Produkten und Dienstleistungen. Sie sammeln Daten durch Forschungsmethoden wie Fokusgruppen, Umfragen, Feedbackformulare und andere Marktforschung.

Kategorisieren Sie Daten und suchen Sie nach Mustern und Trends, um die Bestandsplanung zu unterstützen. Sammeln Sie subjektive Daten von Branchenführern und Spezialisten. Kombinieren Sie die Expertenmeinungen mit denen Ihrer Zielgruppe, um optimale Lagerbestände vorherzusagen.

4. Grafische Prognosen

Grafische Prognosen sind eine Methode, die Visualisierung nutzt, um Einblicke in die Nachfrageplanung zu gewinnen. Anstatt nur Durchschnittswerte und andere Kennzahlen zu berechnen, werden Daten in Grafiken und Diagrammen dargestellt.

Ein grafischer Ansatz ermöglicht es Ihnen, tiefer zu graben und verborgene Muster zu erkennen. Sie können sowohl qualitative als auch quantitative Daten verwenden. Prognosewerkzeuge helfen Ihnen, die Daten in einer Vielzahl von Formaten zu visualisieren.

Bestandsplanungsgrafiken werden in Echtzeit aktualisiert. Sie können einfach mit Managern und wichtigen Entscheidungsträgern geteilt werden. Mit Bestandsverwaltungssoftware ist es einfach, Daten in grafische Prognosen umzuwandeln.

Wie Sie die Bestandsplanung nutzen, um die Kundenzufriedenheit zu erhöhen

Okay, Sie verstehen also die Grundlagen der Prognose und Planung der Nachfrage. Wie können Sie das Beste aus Ihren Bemühungen herausholen und das Kundenerlebnis verbessern?

1. Wählen Sie die richtigen Daten und den richtigen Ansatz

Vorhersagen über den Markt zu treffen, ist nie eine sichere Sache. Sie haben rotierenden Lagerbestand, führen neue Produkte ein und stellen andere Linien ein. Erfolgreiche Prognosen beginnen mit der Wahl der richtigen Strategie.

Welche Methode der Bestandsplanung für Sie am besten geeignet ist, hängt davon ab, welche Daten verfügbar sind. Bringen Sie ein neues Produkt auf den Markt oder nur das neueste Modell?

Bei neuen Produkten können Sie historische Daten von anderen Produkteinführungen oder Produkten derselben Kategorie verwenden. Alternativ können Sie Kundenbefragungen und Fokusgruppen nutzen, um die Nachfrage vorherzusagen.

Was ist, wenn Sie keine historischen Daten haben? Dann ist ein qualitativer Ansatz mit intensiver Marktforschung der einzige Weg.

Sie werden wahrscheinlich große Mengen historischer Daten haben. Implementieren Sie eine Data-Warehousing-Strategie, die auf Apache Hive-Architektur oder etwas Ähnlichem basiert, um die Datenverarbeitung und -speicherung zu verwalten.

2. Planen Sie die Saisonalität mit vergleichbaren Zeiträumen

Grundlegende Prognoseberechnungen liefern Ihnen Durchschnittswerte wie den täglichen Umsatz über einen bestimmten Zeitraum. Diese Zahlen spiegeln jedoch oft das Gesamtbild wider. Unabhängig davon, welche Produkte Sie verkaufen, gibt es im Einzel- oder Großhandel fast immer eine gewisse Saisonalität.

Graben Sie tief und suchen Sie nach versteckten Mustern, die Nachfrageänderungen widerspiegeln, die durch Folgendes verursacht werden:

• Wetter
• Feiertage
• Kulturelle Normen
• Schulpläne
• Tourismus

3. Vermeiden Sie Fehlbestände durch Verfolgung von Prognosemetriken

Natürlich prognostiziert die Lagerbestandsplanung, wie viel Lagerbestand Sie vorrätig halten müssen. Wie genau Ihre Vorhersagen sind, hängt jedoch davon ab, welche Art von Metriken Sie eingeben.

Hier sind einige wichtige Lagerbestandsmetriken, die bei der Planung der Nachfrageprognose zu berücksichtigen sind:

Lieferzeit

Die Zeit, die neue Produkte benötigen, um auf Lager zu kommen. Dies umfasst Herstellungs-, Versand- und Bearbeitungszeit. Für Online-Händler kann dies auch die Zeit umfassen, die benötigt wird, um vom Lager zum Kunden zu gelangen. Die durchschnittliche Lieferzeit ist für die Berechnung Ihrer Nachbestellpunkte unerlässlich.

Lieferzeit = Auftragsbearbeitungszeit + Produktionsvorlaufzeit + Lieferzeit

Durchschnittlicher Umsatz

Die Verkaufsmenge pro Monat, Quartal und Jahr. Sie liefert eine nützliche, wenn auch vereinfachte Basis für die Lagerbestandsplanung. Sie erhalten eine genauere Prognose, wenn Sie Fehlbestände berücksichtigen. Wenn ein Artikel beispielsweise 50 % der Zeit nicht vorrätig war, bedeutet dies, dass er wahrscheinlich doppelt so viel verkauft worden wäre, wenn er vorrätig gewesen wäre.

Durchschnittlicher Umsatz = Gesamtzahl der Verkäufe im letzten Jahr / Gesamtzahl der Tage auf Lager im letzten Jahr

Lieferzeit-Nachfrage

Die Anzahl der Produkte, die Sie benötigen, um keine Fehlbestände zu haben und gleichzeitig die Nachfrage zu decken.

Lieferzeit-Nachfrage = Durchschnittliche Lieferzeit in Tagen x Durchschnittlicher Umsatz pro Tag

Sicherheitsbestand

Die Menge an Lagerbestand, die Sie benötigen, um prognostizierte Nachfragespitzen abzudecken.

Sicherheitsbestand = Maximaler täglicher Umsatz x Längste Lieferzeit (Tage) – Lieferzeit-Nachfrage

Zum Beispiel verkaufen Sie durchschnittlich fünf Fahrradhelme pro Tag, aber an einem Tag im letzten Jahr haben Sie 25 an einem Tag verkauft. Aufgrund der Lieferzeiten waren Sie 5 Tage lang nicht auf Lager. Die durchschnittliche Lieferzeit beträgt 3 Tage, sodass wir eine Lieferzeit-Nachfrage von 15 Helmen erhalten.

Das ergibt 25 x 5 – 15 = 110 Helme als Sicherheitsbestand.

• Nachbestellpunkt – die Menge an Lagerbestand, bei der es Zeit ist, Nachschub zu bestellen. Diese Zahl stellt sicher, dass Sie eine neue Bestellung rechtzeitig aufgeben, bevor Ihr Sicherheitsbestand aufgebraucht ist.

Nachbestellpunkt = Lieferzeit-Nachfrage + Sicherheitsbestand

4. Marketingtrends und geplante Initiativen bewerten

Überprüfen Sie Marktbedingungen und Trends für Ihre Branche, wie z. B. Black Friday-Angebote oder frühere Marketingkampagnen. Wenn eine Werbeaktion aus dem letzten Jahr nicht wiederholt wird, sind die Daten aus diesem Zeitraum wahrscheinlich nicht zuverlässig. Verwenden Sie historische Verkaufsdaten und qualitative Forschung, um die Prognose für den neuen Zeitraum anzupassen.

Prognosen aus mehreren Jahren liefern Ihnen Durchschnittswerte. Es liegt jedoch an Ihnen zu beurteilen, ob die Zahlen tendenziell sinken oder steigen. Zum Beispiel zeigen Forschungen, dass der E-Commerce-Einzelhandelsumsatz im Vergleich zu 2020 um über 33 % gestiegen ist.

Betrachten Sie die folgenden Kennzahlen zur Bewertung des Marktes:

• Gesamtumsatz
• Lieferzeit-Nachfrage
• Lagerumschlag
• Herstellungskosten der verkauften Produkte (COGS)

Überprüfen Sie Ihre zukünftigen Marketinginitiativen. Bewerten Sie, wie sie die zukünftige Nachfrage beeinflussen werden, wenn sie aktiv sind.

5. Nutzen Sie Prognosewerkzeuge für Lagerbestände

Sie können Tabellenkalkulationen verwenden, um erweiterte Kennzahlen wie die optimale Bestellmenge (EOQ) zu berechnen. Es ist viel einfacher, die Berechnungen Lagerlösungen zu überlassen.

Prognosewerkzeuge für das Bestandsmanagement helfen Ihnen, Datenerfassung und Kennzahlenverfolgung zu automatisieren. Sie erhalten Echtzeit-Durchschnitte mit prädiktiver Analytik, die mit der Zeit immer genauer wird. Viele Lösungen nutzen Cloud Computing, sodass Sie keine große Vorabinvestition in Ausrüstung tätigen müssen. Das bedeutet auch, dass jeder Manager von überall auf die Prognosen zugreifen kann.

Automatisieren Sie manuelle Prozesse wie Nachbestellpunkte und Bestellungen. Dies stellt sicher, dass Ihnen nie der Lagerbestand ausgeht und Sie keine Kunden enttäuschen.

App-Integrationen ermöglichen es Ihnen, andere Geschäftstools für tiefere Einblicke in Ihre Prognosen einzubinden. Lagerprognoseplattformen optimieren die Nachfrageplanung, steigern den Umsatz und reduzieren Ihre Lagerkosten.

Fazit

Niemand wartet gerne darauf, das zu bekommen, was er will, schon gar nicht zahlende Kunden. Die Lagerbestandsanalyse ermöglicht es Ihnen, mehr Bestellungen zu erfüllen und besser zu verstehen, wie Sie Ihre Lagerbestände am besten verwalten.

In diesem Artikel haben wir untersucht, wie Sie die Lagerbestandsanalyse nutzen können, um Ihre Kunden zufriedenzustellen. Lassen Sie uns diese unten überprüfen:

1. Wählen Sie die richtigen Daten und den richtigen Ansatz
2. Planen Sie für Saisonalität mit vergleichbaren Zeiträumen
3. Vermeiden Sie Fehlbestände durch Verfolgung von Prognosekennzahlen
4. Bewerten Sie Marketingtrends und geplante Initiativen
5. Nutzen Sie Prognosewerkzeuge für Lagerbestände

Ihre Lager- und Logistikteams werden mit einer fokussierteren Lagerhaltung effizienter arbeiten. Vertrieb und Kundenservice werden sich freuen, mit zufriedeneren Kunden arbeiten zu können. Ihr Unternehmen wird aufhören, Verkäufe aufgrund von Fehlbeständen zu verlieren.

Also, worauf warten Sie noch? Beginnen Sie noch heute mit der Lagerbestandsanalyse!