Hoe Voorraadvoorspelling Te Gebruiken Voor Klanttevredenheid

Als bedrijven de afgelopen jaren iets hebben geleerd, is het wel dat niets zeker is. Klanten bedenken zich. Leveringsketens verdwijnen. Elke keer dat u een klant teleurstelt met een artikel dat niet op voorraad is, laat u geld liggen. Hoe kunt u dus voorraadtekorten voorkomen en tegelijkertijd voorkomen dat uw bedrijfskapitaal vast komt te zitten in uw magazijn? Voorraadvoorspelling biedt een antwoord voor betere planning en het op voorraad hebben van de artikelen die uw klanten willen.

Bent u onbekend met het concept van voorraadvoorspelling? Geen zorgen, we leggen uit hoe u voorraadvoorspelling kunt benutten voor uw bedrijf.

Wat is voorraadvoorspelling?

Voorraadvoorspelling voorspelt welke voorraadniveaus u nodig heeft om aan de toekomstige vraag te voldoen. Het houdt ook rekening met onvoorziene omstandigheden, zoals veiligheidsvoorraad en doorlooptijden. Het gebruikt historische gegevens en markttrends om een voorraadbasislijn vast te stellen.

Bedrijven kunnen spreadsheets gebruiken om belangrijke voorspellingsstatistieken te berekenen. Tegenwoordig is het veel eenvoudiger om software voor voorraadvoorspelling te gebruiken die gebruik maakt van voorspellende modellen en algoritmen. Deze tools stellen u in staat om evoluerende voorspellingen te hebben die na verloop van tijd nauwkeuriger worden.

Voorraadvoorspelling versus aanvulling

Voorraadvoorspelling en voorraad aanvulling worden soms verward als hetzelfde concept. Beide zijn cruciaal voor effectief voorraadbeheer, maar zijn verschillende kanten van dezelfde medaille.

Voorraadvoorspelling voorspelt welke voorraad u nodig heeft om aan de toekomstige vraag van de klant te voldoen. Het maakt deel uit van het grotere planningsproces van de vraag en omvat ook verkoopvoorspelling.

Aanvulling voldoet aan de vraagvoorspellingen. Het houdt rekening met doorlooptijden, veiligheidsvoorraad en bestelpunten (ROP's). Zodra u een verkoopvoorspelling heeft, zorgt een aanvullingsstrategie ervoor dat u aan de vraag voldoet en voorraadtekorten voorkomt.

De voordelen van nauwkeurige voorraadvoorspelling

Het kost veel gegevens en veel inspanning om nauwkeurige voorraadvoorspelling te implementeren. Dus waarom zou u zich druk maken? Betrouwbare voorspelling brengt een heleboel voordelen met zich mee.

• Plan voor toekomstige vraag – het is het beste om voorbereid te zijn op toekomstige vraag. Voorspelling kan rekening houden met marktfluctuaties en seizoensgebonden trends, zodat u de concurrentie bij kunt houden.
• Optimale voorraadniveaus handhaven – stroomlijn de voorraadcontrole. U houdt uw magazijn in de “Goudlokje”-zone, met niet te veel of te weinig, maar precies de juiste hoeveelheid voorraad.
• Voorraadkosten verlagen – optimale voorraadniveaus helpen u verspilling van bederfelijke goederen te voorkomen. U verkleint ook uw magazijnoppervlakte, en betaalt alleen voor de ruimte die u nodig heeft.
• Voorraadbeheer stroomlijnen – automatiseer ROP's en optimaliseer voorraadtekorten met minder inspanning. U vermindert de noodzaak van handmatige en repetitieve processen.
• Productiviteit verhogen – uw team zal minder tijd besteden aan slecht verkopende artikelen en meer inspanning richten op producten die verkopen.
• Bedrijfsinzichten verkrijgen – informeer andere afdelingen zoals verkoop, klantenservice en boekhouding.
• Verbeter de klantervaring – zorg dat de populaire items en benodigdheden klaarstaan voor verzending. Klanten vinden de producten die ze willen in uw e-commerce- en fysieke winkels.

Hoe beïnvloedt voorraadvoorspelling de klanttevredenheid?

Elk bedrijf weet dat klanttevredenheid (CSAT) hen in bedrijf houdt. Zeker, u heeft misschien producten die ze willen of nodig hebben, maar wat doet u nog meer om uzelf te onderscheiden?

Elke interactie, van de kassa tot klantenservice, vormt de algehele merkervaring. Wanneer een gebruiker uw niet op voorraad productpagina's bezoekt, verlaten ze de ervaring teleurgesteld.

Niet alleen dat, maar een recent Salesforce-rapport toonde aan dat 41% van de klanten van merk zal wisselen vanwege productbeschikbaarheid of een gebrek aan keuze. Dat betekent dat elke stock-out die u veroorzaakt potentieel meer dan vier van de tien klanten definitief kan afschrikken.

Winkelaars bezoeken uw winkel wanneer het hen uitkomt. Houd ze tevreden door de producten die ze graag willen altijd op voorraad te hebben en beschikbaar te maken voor een betere klantervaring. De vraag kan onverwacht pieken. Goede voorraadvoorspelling zorgt ervoor dat u al hebt bijbesteld. U minimaliseert ook de wachttijden voor vooraf bestelde artikelen.

Positieve ervaringen maken klanten 3,5 keer waarschijnlijker om opnieuw bij u te kopen.

Wat zijn de vier soorten methoden voor voorraadvoorspelling?

Er zijn veel benaderingen voor het voorspellen van de vraag en optimale voorraadniveaus. Elk heeft zijn voor- en nadelen, maar u zult waarschijnlijk een combinatie van twee of meer methoden gebruiken.

Laten we de vier belangrijkste soorten voorraadvoorspelling bekijken.

1. Trendvoorspelling

Trendvoorspelling is gebaseerd op historische gegevens die de typische vraag naar een product in kaart brengen. Het is goed in het voorspellen van producten die al een paar jaar of langer bestaan. U kijkt naar de eerdere verkoopgeschiedenis en identificeert pieken en dalen in de vraag.

Trendvoorspelling wordt vaak gebruikt door retail- en e-commercebedrijven vanwege de eenvoud. De eerdere vraaggeschiedenis van elk product vormt de basis voor toekomstige verkoopprognoses. Een daling in de verkoop van winterjassen in maart is bijvoorbeeld van toepassing op het komende seizoen.

Trendgebaseerde voorspelling werkt met zowel lange-termijn als seizoensgebonden voorspellingen. Lange-termijn richt zich op macrotrends, zoals een geleidelijk toenemende klantvraag in de loop van de tijd. Het vereist grotere sets historische gegevens.

Seizoensgebonden voorspelling kijkt naar de komende 3-6 maanden op basis van hetzelfde seizoen in voorgaande jaren.

2. Kwantitatieve voorspelling

Kwantitatieve voorspelling maakt gebruik van numerieke gegevens en hard bewijs. Het werkt alleen met grotere steekproeven en vereist aanzienlijke statistische analyse. Mits er voldoende gegevens worden ingevoerd, hebben kwantitatieve voorspellingen voortschrijdende gemiddelden die zeer nauwkeurig zijn.

Kwantitatieve forecasting is gebaseerd op tijdreeksanalyse, exponentiële afvlakking en regressieanalyse. Verschillende soorten machine learning-modellen en AI faciliteren precieze, evoluerende modellen.

Kwantitatieve inventarisgegevens omvatten:

• Historische verkopen
• Vorige bestellingen
• Voorraadniveaus
• Levertijden
• Klantdemografie
• Promotionele verkopen
• Seizoensgebonden verkopen
• Marktprestaties
• Concurrentieanalyse
  

3. Kwalitatieve forecasting

Kwalitatieve forecasting is gebaseerd op het deel van het verkoopproces dat niet gemakkelijk te kwantificeren is. Het is een bewezen forecastmethode wanneer u niet over veel historische gegevens beschikt. Kwalitatieve forecasting is de voorkeursoptie voor startups en merkvernieuwingen.

Kwalitatieve gegevens omvatten klantvoorkeuren en meningen over producten en diensten. U verzamelt gegevens via onderzoeksmethoden zoals focusgroepen, enquêtes, feedbackformulieren en ander marktonderzoek.

Categoriseer gegevens en zoek naar patronen en trends om de inventarisvoorspelling te ondersteunen. Verzamel subjectieve gegevens van marktleiders en specialisten. Combineer de deskundige meningen met die van uw doelgroep om optimale voorraadniveaus te voorspellen.

4. Grafische forecasting

Grafische forecasting is een methode die visualisatie gebruikt om inzichten in de vraagplanning te verkrijgen. In plaats van alleen te kijken naar het berekenen van gemiddelden en andere statistieken, worden gegevens weergegeven in grafieken en diagrammen.

Een grafische aanpak stelt u in staat om dieper te graven en verborgen patronen op te merken. U kunt zowel kwalitatieve als kwantitatieve gegevens gebruiken. Forecastingtools helpen u de gegevens in verschillende formaten te visualiseren.

Voorraadvoorspellingsgrafieken worden in realtime bijgewerkt. Ze worden gemakkelijk gedeeld met managers en belangrijke besluitvormers. Met voorraadbeheersoftware is het eenvoudig om gegevens om te zetten in grafische voorspellingen.

Hoe u inventarisvoorspelling kunt benutten om klanttevredenheid te verhogen

Oké, dus u begrijpt de basisprincipes van forecasting en vraagplanning. Hoe kunt u het meeste uit uw inspanningen halen en de klantervaring verbeteren?

1. Kies de juiste gegevens en aanpak

Voorspellingen doen over de markt is nooit zeker. U heeft roterende voorraad, introduceert nieuwe producten en beëindigt andere lijnen. Succesvolle forecasting begint met het kiezen van de juiste strategie.

Welke inventarisvoorspellingsmethode het beste bij u past, hangt af van de beschikbare gegevens. Lanceert u een nieuw product of alleen het nieuwste model?

Bij nieuwe producten kunt u historische gegevens van andere nieuwe productlanceringen of producten in dezelfde categorie gebruiken. U kunt ook klantenenquêtes en focusgroepen raadplegen om de vraag te anticiperen.

Wat als u geen historische gegevens heeft? Dan is een kwalitatieve aanpak met veel marktonderzoek de enige manier.

U heeft waarschijnlijk grote hoeveelheden historische gegevens. Implementeer een datawarehousingstrategie gebaseerd op Apache Hive-architectuur of iets soortgelijks om gegevensbehandeling en -opslag te beheren.

2. Plan voor seizoensinvloeden met vergelijkbare tijdsperioden

Basale prognoseberekeningen geven u gemiddelden zoals dagelijkse verkopen over een bepaalde periode. Deze cijfers zijn echter vaak een weerspiegeling van het grotere geheel. Ongeacht welke producten u verkoopt, er is bijna altijd enige seizoensgebondenheid met detailhandel of groothandelsbestellingen.

Graaf diep en zoek naar verborgen patronen die veranderingen in de vraag weerspiegelen als gevolg van van alles, waaronder:

• Weer
• Feestdagen
• Culturele normen
• Schoolroosters
• Toerisme

3. Vermijd stockouts door prognosemetrieken bij te houden

Voorraadprognoses voorspellen natuurlijk hoeveel voorraad u moet aanhouden. Hoe nauwkeurig uw voorspellingen zijn, hangt echter af van het type metrieken dat u invoert.

Hier zijn enkele essentiële voorraadmetrieken om te overwegen bij het plannen van vraagprognoses:

Doorlooptijd

De hoeveelheid tijd die het kost voordat nieuwe producten op voorraad zijn. Dit omvat productie-, verzendings- en verwerkingstijd. Voor online verkopers kan dit ook de tijd omvatten die nodig is om van het magazijn naar de klant te komen. De gemiddelde doorlooptijd is essentieel voor het berekenen van uw herorderningspunten.

Doorlooptijd = Verwerkingstijd bestelling + Productietijd + Levertijd

Gemiddelde verkopen

Het aantal verkopen per maand, kwartaal en jaar. Het biedt een nuttige, zij het versimpelde, basislijn voor voorraadprognoses. U krijgt een nauwkeurigere prognose als u rekening houdt met stockouts. Als een artikel bijvoorbeeld 50% van de tijd niet op voorraad was, betekent dit dat het waarschijnlijk twee keer zoveel zou zijn verkocht als het op voorraad was geweest.

Gemiddelde verkopen = totaal aantal verkopen vorig jaar / totaal aantal dagen op voorraad vorig jaar

Doorlooptijdvraag

Het aantal producten dat u nodig heeft om niet zonder voorraad te komen te zitten en tegelijkertijd aan de vraag te voldoen.

Doorlooptijd = Gemiddelde doorlooptijd in dagen x Gemiddelde verkopen per dag

Veiligheidsvoorraad

De hoeveelheid voorraad die u nodig heeft om voorspelde pieken in de vraag op te vangen.

Veiligheidsvoorraad = Maximale dagelijkse verkopen x Langste doorlooptijd (dagen) – Doorlooptijdvraag

Bijvoorbeeld, de hoeveelheid die u gemiddeld vijf fietshelmen per dag verkoopt, maar op een dag vorig jaar verkocht u er 25 in één dag. Vanwege de doorlooptijden raakte u 5 dagen uit voorraad. De gemiddelde doorlooptijd is 3 dagen, dus krijgen we een doorlooptijdvraag van 15 helmen.

Dat geeft ons 25 x 5 – 15 = 110 helmen aan veiligheidsvoorraad.

• Herorderningspunt – het aantal voorraad wanneer het tijd is om voorraad opnieuw te bestellen. Dit aantal zorgt ervoor dat u tijdig een nieuwe inkooporder plaatst voordat u door uw veiligheidsvoorraad heen bent.

Herorderningspunt = Doorlooptijdvraag + Veiligheidsvoorraad

4. Evalueer marketingtrends en geplande initiatieven

Beoordeel marktomstandigheden en trends voor uw branche, zoals Black Friday-verkopen of eerdere marketingcampagnes. Als een promotie van vorig jaar niet wordt herhaald, zijn de gegevens van die periode waarschijnlijk niet betrouwbaar. Gebruik historische verkoopgegevens en kwalitatief onderzoek om de prognoses voor de nieuwe periode aan te passen.

Prognoses van verschillende jaren aan gegevens geven u gemiddelden. Het is echter aan u om te beoordelen of de cijfers een dalende of stijgende trend vertonen. Onderzoek toont bijvoorbeeld aan dat de e-commerce detailhandelsverkopen meer dan 33% zijn gestegen ten opzichte van 2020.

Bekijk de volgende statistieken om de markt te evalueren:

• Totale omzet
• Doorlooptijdvraag
• Voorraadomzet
• Kostprijs van de verkochte goederen (COGS)

Beoordeel uw toekomstige marketinginitiatieven. Beoordeel hoe deze de toekomstige vraag zullen beïnvloeden wanneer ze actief zijn.

5. Gebruik hulpmiddelen voor voorraadvoorspelling

U kunt spreadsheets gebruiken om geavanceerde statistieken zoals de Economische bestelhoeveelheid (EOQ) te berekenen. Het is veel gemakkelijker om de berekeningen over te laten aan voorraadoplossingen.

Hulpmiddelen voor voorraadbeheer en voorspelling helpen u bij het automatiseren van gegevensverzameling en het volgen van statistieken. U krijgt realtime gemiddelden met voorspellende analyses die na verloop van tijd nauwkeuriger worden. Veel oplossingen maken gebruik van cloud computing, zodat u geen grote initiële investering hoeft te doen in apparatuur. Het betekent ook dat elke manager de voorspelling overal kan raadplegen.

Automatiseer handmatige processen zoals bestelpunten en inkooporders. Dit zorgt ervoor dat u nooit zonder voorraad komt te zitten en klanten teleurgesteld achterlaat.

App-integraties laten u andere zakelijke tools koppelen aan uw voorspelling voor meer inzichten. Voorraadvoorspellingsplatforms stroomlijnen de vraagplanning, verhogen de omzet en verlagen uw magazijnkosten.

Conclusie

Niemand wacht graag om te krijgen wat hij wil, zeker geen betalende klanten. Voorraadvoorspelling stelt u in staat om meer bestellingen te verwerken en beter te begrijpen hoe u uw voorraadniveaus het beste kunt beheren.

In dit artikel hebben we onderzocht hoe u voorraadvoorspelling kunt gebruiken om uw klanten tevreden te stellen. Laten we ze hieronder bekijken:

1. Kies de juiste gegevens en aanpak
2. Plan voor seizoensinvloeden met vergelijkbare tijdsperioden
3. Vermijd stockouts door voorspellingsstatistieken bij te houden
4. Evalueer marketingtrends en geplande initiatieven
5. Gebruik hulpmiddelen voor voorraadvoorspelling

Uw magazijn- en fulfilmentteams zullen efficiënter werken met meer gerichte opslag. Verkoop en klantenservice zullen genieten van het werken met meer tevreden klanten. Uw bedrijf zal geen omzet meer mislopen door stockouts.

Dus waar wacht u nog op? Begin vandaag nog met voorraadvoorspelling!