Se le aziende hanno imparato qualcosa negli ultimi anni, è che nulla è certo. I clienti cambiano idea. Le catene di approvvigionamento scompaiono. Ogni volta che deludi un cliente con un articolo esaurito, stai lasciando soldi sul tavolo. Quindi, come puoi evitare l'esaurimento delle scorte senza immobilizzare la liquidità aziendale nel tuo magazzino? La previsione delle scorte offre una risposta per una migliore pianificazione e per avere a magazzino gli articoli che i tuoi clienti desiderano.
Non hai familiarità con il concetto di previsione delle scorte? Non preoccuparti, ti spiegheremo come sfruttare la previsione delle scorte per la tua azienda.
Cos'è la Previsione delle Scorte?
La previsione delle scorte predice quali livelli di scorte saranno necessari per soddisfare la domanda futura. Tiene conto anche di imprevisti come scorte di sicurezza e tempi di consegna. Utilizza dati storici e tendenze di mercato per stabilire una base di riferimento per le scorte.
Le aziende possono utilizzare fogli di calcolo per calcolare importanti metriche di previsione. Al giorno d'oggi, è molto più facile utilizzare un software di previsione delle scorte che utilizza modelli predittivi e algoritmi. Questi strumenti consentono di avere previsioni in evoluzione che diventano più accurate nel tempo.
Previsione delle Scorte vs Riordino
La previsione delle scorte e il riordino delle scorte sono talvolta confusi come lo stesso concetto. Entrambi sono fondamentali per una gestione efficace delle scorte, ma sono facce diverse della stessa medaglia.
La previsione delle scorte predice quali scorte sono necessarie per soddisfare la domanda futura dei clienti. Fa parte del più ampio processo di pianificazione della domanda e coinvolge anche la previsione delle vendite.
Il riordino soddisfa le previsioni della domanda. Tiene conto dei tempi di consegna, delle scorte di sicurezza e dei punti di riordino (ROP). Una volta che hai una previsione delle vendite, una strategia di riordino garantisce che tu soddisfi la domanda ed eviti esaurimenti delle scorte.
I Vantaggi di una Previsione delle Scorte Accurata
Sono necessari molti dati e molto impegno per implementare una previsione delle scorte accurata. Allora perché preoccuparsi? Una previsione affidabile offre una miriade di vantaggi.
- Pianifica la domanda futura: è meglio essere preparati per la domanda futura. La previsione può tenere conto delle fluttuazioni del mercato e delle tendenze stagionali, assicurandoti di tenere il passo con la concorrenza.
- Mantieni livelli di scorte ottimali: semplifica il controllo delle scorte. Mantieni il tuo magazzino nella zona "Riccioli d'oro", avendo non troppo o troppo poco, ma la giusta quantità di scorte.
- Riduci i costi delle scorte: livelli di scorte ottimali ti aiutano a evitare sprechi di prodotti deperibili. Riduci anche l'impronta del tuo magazzino, pagando solo per lo spazio di cui hai bisogno.
- Semplifica la gestione delle scorte: automatizza i ROP e ottimizza gli esaurimenti delle scorte con meno sforzo. Riduci la necessità di processi manuali e ripetitivi.
- Aumenta la produttività: il tuo team trascorrerà meno tempo su articoli a bassa vendita e concentrerà maggiori sforzi su prodotti che vendono.
- Ottieni informazioni aziendali: informa altri reparti come vendite, assistenza clienti e contabilità.
- Migliora l'esperienza del cliente: tieni pronti per la spedizione gli articoli più richiesti e i beni di prima necessità. I clienti possono trovare i prodotti che desiderano nei tuoi negozi e-commerce e fisici.
In che modo le previsioni di inventario influiscono sulla soddisfazione del cliente?
Ogni azienda sa che la soddisfazione del cliente (CSAT) la tiene in attività. Certo, potresti avere i prodotti che desiderano o di cui hanno bisogno, ma cos'altro stai facendo per distinguerti?
Ogni interazione, dal checkout al supporto clienti, contribuisce all'esperienza complessiva del marchio. Quando un utente visita le pagine dei tuoi prodotti esauriti, l'esperienza si conclude con una delusione.
Non solo, ma un recente rapporto di Salesforce ha rilevato che il 41% dei clienti cambierà marchio a causa della disponibilità del prodotto o della mancanza di scelta. Ciò significa che ogni esaurimento scorte che alimenti può potenzialmente allontanare per sempre più di quattro clienti su dieci.
Gli acquirenti visitano il tuo negozio quando è comodo per loro. Tienili felici avendo i prodotti che amano sempre in stock e disponibili per una migliore esperienza del cliente. La domanda può aumentare inaspettatamente. Una buona previsione dell'inventario assicura che tu abbia già riordinato. Minimizerai anche i tempi di attesa per gli articoli pre-ordinati.
Le esperienze positive rendono i clienti 3,5 volte più propensi ad acquistare nuovamente da te.
Quali sono i quattro tipi di metodi di previsione dell'inventario?
Esistono molti approcci per prevedere la domanda e i livelli di scorte ottimali. Ognuno ha i suoi pro e contro, ma probabilmente finirai per utilizzare una combinazione di due o più metodi.
Diamo un'occhiata ai quattro principali tipi di previsione dell'inventario.
1. Previsione di tendenza
La previsione di tendenza si basa su dati storici che mappano la domanda tipica di un prodotto. È efficace nel prevedere prodotti che esistono da alcuni anni o più. Si esaminano la cronologia delle vendite precedenti e si identificano picchi e cali della domanda.
La previsione di tendenza è comunemente utilizzata dalle attività commerciali al dettaglio e di e-commerce grazie alla sua semplicità. La cronologia della domanda precedente di ciascun prodotto stabilisce la sua base per le previsioni di vendita future. Ad esempio, un calo nelle vendite di cappotti invernali a marzo si applica alla stagione imminente.
La previsione basata sulle tendenze funziona sia con previsioni a lungo termine che stagionali. Il lungo termine si concentra sulle macro-tendenze, come l'aumento graduale della domanda dei clienti nel tempo. Richiede set di dati storici più ampi.
La previsione stagionale esamina i prossimi 3-6 mesi in base alla stessa stagione degli anni precedenti.
2. Previsione quantitativa
La previsione quantitativa utilizza dati numerici e prove concrete. Funziona solo con campioni di grandi dimensioni e richiede un'analisi statistica considerevole. Se alimentate con dati sufficienti, le previsioni quantitative hanno medie mobili altamente accurate.
La previsione quantitativa si basa sull'analisi delle serie storiche, lo smoothing esponenziale e l'analisi di regressione. Diversi tipi di modelli di machine learning e IA facilitano modelli precisi ed evolutivi.
I dati quantitativi di inventario includono:
- Vendite storiche
- Ordini passati
- Livelli di inventario
- Tempi di consegna
- Dati demografici dei clienti
- Vendite promozionali
- Vendite stagionali
- Performance di mercato
- Analisi della concorrenza
3. Previsione qualitativa
La previsione qualitativa si basa sulla parte del processo di vendita che non è facile da quantificare. È un metodo di previsione comprovato quando mancano molti dati storici. La previsione qualitativa è l'opzione preferita per le startup e i rinnovamenti di marchi.
I dati qualitativi includono le preferenze e le opinioni dei clienti su prodotti e servizi. Raccogli dati tramite metodi di ricerca come focus group, sondaggi, moduli di feedback e altre ricerche di mercato.
Categorizza i dati e cerca modelli e tendenze per aiutare la previsione dell'inventario. Raccogli dati soggettivi da leader di settore e specialisti. Combina le opinioni degli esperti con quelle del tuo pubblico di destinazione per prevedere i livelli di scorte ottimali.
4. Previsione grafica
La previsione grafica è un metodo che utilizza la visualizzazione per ottenere informazioni sulla pianificazione della domanda. Invece di limitarsi a calcolare medie e altre metriche, i dati vengono rappresentati in grafici e diagrammi.
Un approccio grafico ti consente di approfondire e notare schemi nascosti. Puoi utilizzare dati sia qualitativi che quantitativi. Gli strumenti di previsione ti aiutano a visualizzare i dati in una varietà di formati.
I grafici di previsione dell'inventario si aggiornano in tempo reale. Sono facilmente condivisibili con manager e decisori chiave. Con il software di gestione dell'inventario, è facile trasformare i dati in previsioni grafiche.
Come sfruttare la previsione dell'inventario per aumentare la soddisfazione del cliente
Bene, ora comprendi le basi della previsione e della pianificazione della domanda. Come puoi ottenere il massimo dai tuoi sforzi e migliorare l'esperienza del cliente?
1. Scegli i dati e l'approccio giusti
Fare previsioni sul mercato non è mai una certezza. Hai scorte a rotazione, introduci nuovi prodotti e ritiri altre linee. Una previsione di successo inizia con la scelta della strategia giusta.
Quale metodo di previsione dell'inventario è migliore per te dipende dai dati disponibili. Stai lanciando un nuovo prodotto o solo l'ultimo modello?
Con i nuovi prodotti, puoi utilizzare dati storici di altri lanci di nuovi prodotti o di prodotti della stessa categoria. In alternativa, puoi rivolgerti a sondaggi e focus group sui clienti per anticipare la domanda.
E se non hai dati storici? Allora un approccio qualitativo con una forte ricerca di mercato è l'unica strada da percorrere.
Probabilmente avrai grandi volumi di dati storici. Implementa una strategia di data warehousing basata sull'architettura Apache Hive o qualcosa di simile per gestire l'elaborazione e l'archiviazione dei dati.
2. Pianifica la stagionalità con periodi di tempo comparabili
I calcoli di base delle previsioni ti forniranno medie come le vendite giornaliere su un periodo di tempo. Tuttavia, questi numeri sono spesso un riflesso del quadro generale. Indipendentemente dai prodotti che vendi, c'è quasi sempre una certa stagionalità negli ordini al dettaglio o all'ingrosso.
Scava a fondo e cerca schemi nascosti che riflettano i cambiamenti nella domanda dovuti a qualsiasi cosa, tra cui:
- Meteo
- Vacanze
- Norme culturali
- Orari scolastici
- Turismo
3. Evita le rotture di stock monitorando le metriche di previsione
Naturalmente, la previsione delle scorte prevede quante scorte devi avere. Tuttavia, l'accuratezza delle tue previsioni dipende dal tipo di metriche che inserisci.
Ecco alcune metriche vitali di inventario da considerare quando si pianifica la previsione della domanda:
Tempo di consegna
Il tempo necessario affinché i nuovi prodotti arrivino in magazzino. Ciò include il tempo di produzione, spedizione ed elaborazione. Per i commercianti online, questo può includere anche il tempo necessario per passare dal magazzino al cliente. Il tempo di consegna medio è essenziale per calcolare i tuoi punti di riordino.
Tempo di consegna = Tempo di elaborazione ordine + Tempo di consegna produzione + Tempo di consegna spedizione
Vendite medie
La quantità di vendite al mese, trimestre e anno. Fornisce una base utile, sebbene semplificata, per la previsione delle scorte. Otterrai una previsione più accurata se tieni conto delle rotture di stock. Ad esempio, se un articolo è stato esaurito per il 50% del tempo, ciò significa che probabilmente avrebbe venduto il doppio se fosse stato in stock.
Vendite medie = numero totale di vendite dell'anno scorso / numero totale di giorni in stock dell'anno scorso
Domanda nel tempo di consegna
Il numero di prodotti di cui hai bisogno per evitare di rimanere senza scorte soddisfacendo la domanda.
Domanda nel tempo di consegna = Tempo di consegna medio in giorni x Vendite medie al giorno
Scorta di sicurezza
La quantità di scorte necessarie per coprire picchi previsti nella domanda.
Scorta di sicurezza = Vendite giornaliere massime x Tempo di consegna più lungo (giorni) – Domanda nel tempo di consegna
Ad esempio, la quantità che vendi in media cinque caschi da bicicletta al giorno, ma un giorno l'anno scorso ne hai venduti 25 in un giorno. A causa dei tempi di consegna, sei rimasto senza scorte per 5 giorni. Il tempo di consegna medio è di 3 giorni, quindi otteniamo una domanda nel tempo di consegna di 15 caschi.
Ciò ci dà 25 x 5 – 15 = 110 caschi di scorta di sicurezza.
- Punto di riordino – il numero di scorte quando è ora di riordinare. Questo numero garantisce che tu effettui un nuovo ordine di acquisto tempestivamente prima di esaurire le scorte di sicurezza.
Punto di riordino = Domanda nel tempo di consegna + Scorta di sicurezza
4. Valuta le tendenze di marketing e le iniziative pianificate
Rivedi le condizioni di mercato e le tendenze del tuo settore, come le vendite del Black Friday o le precedenti campagne di marketing. Se una promozione dell'anno scorso non viene ripetuta, i dati di quel periodo probabilmente non sono affidabili. Utilizza i dati storici di vendita e la ricerca qualitativa per adeguare le previsioni per il nuovo periodo.
Le previsioni basate su diversi anni di dati ti forniscono delle medie. Tuttavia, spetta a te valutare se i numeri sono in tendenza al ribasso o al rialzo. Ad esempio, la ricerca mostra che le vendite al dettaglio e-commerce sono aumentate di oltre il 33% dal 2020.
Osserva le seguenti metriche per valutare il mercato:
- Vendite totali
- Domanda nel tempo di consegna
- Rotazione delle scorte
- Costo del venduto (COGS)
Rivedi le tue future iniziative di marketing. Valuta come influenzeranno la domanda futura quando saranno attive.
5. Utilizza strumenti di previsione dell'inventario
Puoi usare fogli di calcolo per calcolare metriche avanzate come la quantità economica d'ordine (EOQ). È molto più facile lasciare i calcoli alle soluzioni di gestione dell'inventario.
Gli strumenti di previsione della gestione dell'inventario ti aiutano ad automatizzare la raccolta dati e il monitoraggio delle metriche. Ottieni medie in tempo reale con analisi predittive che diventano più accurate nel tempo. Molte soluzioni utilizzano il cloud computing, quindi non è necessario un ingente investimento iniziale in attrezzature. Ciò significa anche che qualsiasi manager può accedere alle previsioni da qualsiasi luogo.
Automatizza processi manuali come i punti di riordino e gli ordini di acquisto. Ciò garantisce di non rimanere mai senza scorte e di non deludere i clienti.
Le integrazioni delle app ti consentono di collegare altri strumenti aziendali alle tue previsioni per ottenere maggiori informazioni. Le piattaforme di previsione dell'inventario semplificano la pianificazione della domanda, aumentano le vendite e riducono i costi di magazzino.
Conclusione
A nessuno piace aspettare per ottenere ciò che desidera, specialmente ai clienti paganti. La previsione dell'inventario ti consente di evadere più ordini e di capire meglio come gestire al meglio i tuoi livelli di scorte.
In questo articolo, abbiamo esplorato come sfruttare la previsione dell'inventario per soddisfare i tuoi clienti. Rivediamoli di seguito:
- Scegli i dati e l'approccio giusti
- Pianifica la stagionalità con periodi di tempo comparabili
- Evita le rotture di stock monitorando le metriche di previsione
- Valuta le tendenze di marketing e le iniziative pianificate
- Utilizza strumenti di previsione dell'inventario
I tuoi team di magazzino e di evasione ordini lavoreranno in modo più efficiente con uno stoccaggio più mirato. Le vendite e il servizio clienti apprezzeranno la possibilità di lavorare con clienti più soddisfatti. La tua attività smetterà di perdere vendite a causa delle rotture di stock.
Allora, cosa stai aspettando? Inizia oggi stesso con la previsione dell'inventario!
