Jak wykorzystać prognozowanie zapasów dla satysfakcji klienta

Jeśli firmy nauczyły się czegokolwiek w ciągu ostatnich kilku lat, to tego, że nic nie jest pewne. Klienci zmieniają zdanie. Łańcuchy dostaw znikają. Za każdym razem, gdy rozczarujesz klienta towarem niedostępnym w magazynie, tracisz pieniądze. Jak więc uniknąć braków w magazynie, nie wiążąc jednocześnie gotówki firmy w magazynie? Prognozowanie zapasów oferuje odpowiedź na lepsze planowanie i posiadanie w magazynie produktów, których pragną Twoi klienci.

Nie znasz koncepcji prognozowania zapasów? Nie martw się, wyjaśnimy, jak wykorzystać prognozowanie zapasów dla Twojej firmy.

Czym jest prognozowanie zapasów?

Prognozowanie zapasów przewiduje, jakie poziomy zapasów będą potrzebne do zaspokojenia przyszłego popytu. Uwzględnia również nieprzewidziane okoliczności, takie jak zapasy bezpieczeństwa i czasy realizacji. Wykorzystuje dane historyczne i trendy rynkowe do ustalenia bazowego poziomu zapasów.

Firmy mogą używać arkuszy kalkulacyjnych do obliczania ważnych metryk prognozowania. Obecnie znacznie łatwiej jest używać oprogramowania do prognozowania zapasów, które wykorzystuje modelowanie predykcyjne i algorytmy. Te narzędzia pozwalają na tworzenie ewoluujących prognoz, które z czasem stają się dokładniejsze.

Prognozowanie zapasów a uzupełnianie zapasów

Prognozowanie zapasów i uzupełnianie zapasów są czasami mylone jako ta sama koncepcja. Oba są kluczowe dla efektywnego zarządzania zapasami, ale są różnymi stronami tej samej monety.

Prognozowanie zapasów przewiduje, jakie zapasy są potrzebne do zaspokojenia przyszłego popytu klientów. Jest to część większego procesu planowania popytu i obejmuje również prognozowanie sprzedaży.

Uzupełnianie zapasów zaspokaja prognozy popytu. Uwzględnia czasy realizacji, zapasy bezpieczeństwa i punkty ponownego zamawiania (ROP). Po uzyskaniu prognozy sprzedaży, strategia uzupełniania zapasów zapewnia zaspokojenie popytu i uniknięcie braków w magazynie.

Korzyści z dokładnego prognozowania zapasów

Wdrożenie dokładnego prognozowania zapasów wymaga wielu danych i dużego wysiłku. Dlaczego więc się tym przejmować? Rzetelne prognozowanie przynosi mnóstwo korzyści.

• Planuj przyszły popyt – najlepiej być przygotowanym na przyszły popyt. Prognozowanie może uwzględniać wahania rynkowe i trendy sezonowe, zapewniając dotrzymanie kroku konkurencji.
• Utrzymuj optymalne poziomy zapasów – usprawnij kontrolę zapasów. Utrzymujesz magazyn w strefie „Złotowłosej”, mając nie za dużo i nie za mało, ale dokładnie tyle zapasów, ile potrzeba.
• Zmniejsz koszty zapasów – optymalne poziomy zapasów pomagają unikać marnowania towarów łatwo psujących się. Zmniejszasz również powierzchnię magazynową, płacąc tylko za potrzebną przestrzeń.
• Usprawnij zarządzanie zapasami – automatyzuj ROP i optymalizuj braki w magazynie przy mniejszym wysiłku. Zmniejszasz potrzebę ręcznych i powtarzalnych procesów.
• Zwiększ produktywność – Twój zespół poświęci mniej czasu na produkty o niskiej sprzedaży, a więcej wysiłku na te, które się sprzedają.
• Uzyskaj wgląd w biznes – informuj inne działy, takie jak sprzedaż, obsługa klienta i księgowość.
• Popraw doświadczenie klienta – miej popularne i potrzebne artykuły gotowe do wysyłki. Klienci mogą znaleźć produkty, których szukają, w Twoich sklepach internetowych i stacjonarnych.

Jak prognozowanie zapasów wpływa na satysfakcję klienta?

Każda firma wie, że satysfakcja klienta (CSAT) utrzymuje ją przy życiu. Jasne, możesz mieć produkty, których potrzebują lub chcą, ale co jeszcze robisz, aby się wyróżnić?

Każda interakcja, od kasy po wsparcie klienta, tworzy ogólne doświadczenie marki. Kiedy użytkownik odwiedza strony Twoich wyprzedanych produktów, odchodzi rozczarowany.

Co więcej, niedawny raport Salesforce wykazał, że 41% klientów zmieni markę z powodu dostępności produktów lub braku wyboru. Oznacza to, że każde wyprzedanie może potencjalnie zniechęcić ponad czterech na dziesięciu klientów na stałe.

Kupujący odwiedzają Twój sklep, kiedy jest to dla nich wygodne. Utrzymuj ich zadowolonych, mając produkty, które kochają, zawsze w magazynie i dostępne, aby zapewnić lepsze doświadczenie klienta. Popyt może gwałtownie wzrosnąć. Dobre prognozowanie zapasów zapewnia, że już zamówiłeś. Zminimalizujesz również czas oczekiwania na zamówione przedmioty.

Pozytywne doświadczenia sprawiają, że klienci są 3,5 razy bardziej skłonni do ponownego zakupu u Ciebie.

Jakie są cztery rodzaje metod prognozowania zapasów?

Istnieje wiele podejść do prognozowania popytu i optymalnych poziomów zapasów. Każde z nich ma swoje wady i zalety, ale prawdopodobnie będziesz używać kombinacji dwóch lub więcej metod.

Przyjrzyjmy się czterem głównym typom prognozowania zapasów.

1. Prognozowanie trendów

Prognozowanie trendów opiera się na danych historycznych, które mapują typowy popyt na produkt. Jest dobre w prognozowaniu produktów, które istnieją od kilku lat lub dłużej. Analizujesz historię poprzednich sprzedaży i identyfikujesz szczyty i spadki popytu.

Prognozowanie trendów jest powszechnie stosowane przez firmy detaliczne i e-commerce ze względu na jego prostotę. Historia popytu każdego produktu stanowi jego podstawę do przyszłych prognoz sprzedaży. Na przykład spadek sprzedaży płaszczy zimowych w marcu dotyczy nadchodzącego sezonu.

Prognozowanie oparte na trendach działa zarówno w przypadku prognoz długoterminowych, jak i sezonowych. Długoterminowe skupia się na makrotrendach, takich jak stopniowy wzrost popytu klientów w czasie. Wymaga większych zbiorów danych historycznych.

Prognozowanie sezonowe analizuje najbliższe 3-6 miesięcy na podstawie tego samego sezonu w poprzednich latach.

2. Prognozowanie ilościowe

Prognozowanie ilościowe wykorzystuje dane liczbowe i twarde dowody. Działa tylko przy większych próbach i wymaga znacznej analizy statystycznej. Po podaniu wystarczającej ilości danych, prognozy ilościowe mają średnie kroczące, które są bardzo dokładne.

Prognozowanie ilościowe opiera się na analizie szeregów czasowych, wygładzaniu wykładniczym i analizie regresji. Kilka rodzajów modeli uczenia maszynowego i AI ułatwia precyzyjne, ewoluujące modele.

Ilościowe dane dotyczące zapasów obejmują:

• Historyczna sprzedaż
• Poprzednie zamówienia
• Poziomy zapasów
• Czasy realizacji
• Demografia klientów
• Sprzedaż promocyjna
• Sprzedaż sezonowa
• Wyniki rynkowe
• Analiza konkurencji
  

3. Prognozowanie jakościowe

Prognozowanie jakościowe opiera się na części procesu sprzedaży, której nie da się łatwo skwantyfikować. Jest to sprawdzona metoda prognozowania, gdy brakuje dużej ilości danych historycznych. Prognozowanie jakościowe jest preferowaną opcją dla startupów i gruntownych zmian marki.

Dane jakościowe obejmują preferencje i opinie klientów na temat produktów i usług. Dane zbierasz za pomocą metod badawczych, takich jak grupy fokusowe, ankiety, formularze opinii i inne badania rynku.

Kategoryzuj dane i szukaj wzorców oraz trendów, aby pomóc w prognozowaniu zapasów. Zbieraj subiektywne dane od liderów branży i specjalistów. Połącz opinie ekspertów z opiniami Twojej grupy docelowej, aby przewidzieć optymalne poziomy zapasów.

4. Prognozowanie graficzne

Prognozowanie graficzne to metoda wykorzystująca wizualizację do uzyskania wglądu w planowanie popytu. Zamiast tylko analizować średnie i inne wskaźniki, dane są przedstawiane na wykresach i diagramach.

Podejście graficzne pozwala zagłębić się i zauważyć ukryte wzorce. Możesz wykorzystać zarówno dane jakościowe, jak i ilościowe. Narzędzia do prognozowania pomagają wizualizować dane w różnych formatach.

Wykresy prognozowania zapasów aktualizują się w czasie rzeczywistym. Są łatwo udostępniane menedżerom i kluczowym decydentom. Dzięki oprogramowaniu do zarządzania zapasami łatwo jest przekształcić dane w prognozy graficzne.

Jak wykorzystać prognozowanie zapasów do zwiększenia satysfakcji klienta

Dobrze, rozumiesz podstawy prognozowania i planowania popytu. Jak możesz w pełni wykorzystać swoje wysiłki i poprawić doświadczenie klienta?

1. Wybierz odpowiednie dane i podejście

Dokonywanie prognoz dotyczących rynku nigdy nie jest pewne. Masz rotujący asortyment, wprowadzasz nowe produkty i wycofujesz inne linie. Skuteczne prognozowanie zaczyna się od wyboru odpowiedniej strategii.

Jaka metoda prognozowania zapasów jest dla Ciebie najlepsza, zależy od dostępnych danych. Czy wprowadzasz nowy produkt, czy tylko najnowszy model?

W przypadku nowych produktów możesz wykorzystać dane historyczne z innych premier nowych produktów lub produktów z tej samej kategorii. Alternatywnie, możesz zwrócić się do ankiet klientów i grup fokusowych, aby przewidzieć popyt.

A co, jeśli nie masz żadnych danych historycznych? Wtedy podejście jakościowe z intensywnymi badaniami rynku jest jedynym słusznym kierunkiem.

Prawdopodobnie będziesz mieć dużą ilość danych historycznych. Zaimplementuj strategię hurtowni danych opartą na architekturze Apache Hive lub czymś podobnym, aby zarządzać obsługą i przechowywaniem danych.

2. Planuj sezonowość, porównując okresy czasu

Podstawowe obliczenia prognoz dadzą Ci średnie wartości, takie jak dzienna sprzedaż w określonym czasie. Jednak te liczby często odzwierciedlają szerszy obraz. Niezależnie od tego, jakie produkty sprzedajesz, prawie zawsze występuje pewna sezonowość w sprzedaży detalicznej lub zamówieniach hurtowych.

Zanurz się głęboko i szukaj ukrytych wzorców, które odzwierciedlają zmiany popytu spowodowane przez cokolwiek, w tym:

• Pogoda
• Święta
• Normy kulturowe
• Plany lekcji
• Turystyka

9. Unikaj braków w magazynie, śledząc metryki prognozowania

Prognozowanie zapasów przewiduje, ile zapasów musisz mieć. Jednak dokładność Twoich przewidywań zależy od tego, jakie metryki wprowadzasz.

Oto kilka kluczowych metryk zapasów, które należy wziąć pod uwagę przy planowaniu prognozowania popytu:

Czas realizacji

Czas potrzebny na dotarcie nowych produktów do magazynu. Obejmuje to czas produkcji, wysyłki i przetwarzania. W przypadku sprzedawców internetowych może to również obejmować czas od magazynu do klienta. Średni czas realizacji jest niezbędny do obliczenia punktów ponownego zamawiania.

Czas realizacji = Czas przetwarzania zamówienia + Czas realizacji produkcji + Czas dostawy

Średnia sprzedaż

Ilość sprzedaży miesięcznie, kwartalnie i rocznie. Stanowi użyteczną, choć nadmiernie uproszczoną podstawę do prognozowania zapasów. Uzyskasz dokładniejsze prognozy, jeśli uwzględnisz braki w magazynie. Na przykład, jeśli produkt był niedostępny przez 50% czasu, prawdopodobnie sprzedałby się dwa razy więcej, gdyby był dostępny.

Średnia sprzedaż = całkowita liczba sprzedaży w zeszłym roku / całkowita liczba dni w magazynie w zeszłym roku

Popyt w czasie realizacji

Liczba produktów, których potrzebujesz, aby uniknąć wyczerpania zapasów, jednocześnie zaspokajając popyt.

Popyt w czasie realizacji = Średni czas realizacji w dniach x Średnia sprzedaż dziennie

Zapas bezpieczeństwa

Ilość zapasów potrzebna do pokrycia przewidywanych skoków popytu.

Zapas bezpieczeństwa = Maksymalna dzienna sprzedaż x Najdłuższy czas realizacji (dni) – Popyt w czasie realizacji

Na przykład, średnio sprzedajesz pięć kasków rowerowych dziennie, ale pewnego dnia w zeszłym roku sprzedałeś 25 w ciągu jednego dnia. Ze względu na czasy realizacji, przez 5 dni brakowało Ci zapasów. Średni czas realizacji wynosi 3 dni, więc uzyskujemy popyt w czasie realizacji wynoszący 15 kasków.

Daje nam to 25 x 5 – 15 = 110 kasków zapasu bezpieczeństwa.

• Punkt ponownego zamawiania – liczba zapasów, przy której nadszedł czas na ponowne zamówienie. Ta liczba zapewnia, że niezwłocznie złożysz nowe zamówienie zakupu, zanim skończą Ci się zapasy bezpieczeństwa.

Punkt ponownego zamawiania = Popyt w czasie realizacji + Zapas bezpieczeństwa

4. Oceń trendy marketingowe i planowane inicjatywy

Przejrzyj warunki rynkowe i trendy w Twojej branży, takie jak wyprzedaże z okazji Czarnego Piątku lub poprzednie kampanie marketingowe. Jeśli promocja z zeszłego roku nie jest powtarzana, dane z tego okresu prawdopodobnie nie są wiarygodne. Wykorzystaj historyczne dane sprzedaży i badania jakościowe, aby dostosować prognozy na nowy okres.

Prognozowanie na podstawie danych z kilku lat daje średnie. Jednak to od Ciebie zależy, czy ocenisz, czy liczby wykazują trend spadkowy, czy wzrostowy. Na przykład badania pokazują, że sprzedaż detaliczna w handlu elektronicznym wzrosła o ponad 33% od 2020 roku.

Przyjrzyj się następującym wskaźnikom, aby ocenić rynek:

• Całkowita sprzedaż
• Popyt w czasie realizacji
• Rotacja zapasów
• Koszt własny sprzedaży (COGS)

Przejrzyj swoje przyszłe inicjatywy marketingowe. Oceń, jak wpłyną one na przyszły popyt, gdy będą aktywne.

5. Używaj narzędzi do prognozowania zapasów

Możesz używać arkuszy kalkulacyjnych do obliczania zaawansowanych wskaźników, takich jak ekonomiczna wielkość zamówienia (EOQ). Znacznie łatwiej jest pozostawić obliczenia rozwiązaniom do zarządzania zapasami.

Narzędzia do prognozowania zarządzania zapasami pomagają zautomatyzować gromadzenie danych i śledzenie wskaźników. Otrzymujesz średnie w czasie rzeczywistym dzięki analityce predykcyjnej, która z czasem staje się dokładniejsza. Wiele rozwiązań wykorzystuje przetwarzanie w chmurze, dzięki czemu nie musisz ponosić dużych początkowych inwestycji w sprzęt. Oznacza to również, że każdy menedżer może uzyskać dostęp do prognozowania z dowolnego miejsca.

Automatyzuj ręczne procesy, takie jak punkty ponownego zamawiania i zlecenia zakupu. Zapewnia to, że nigdy nie zabraknie Ci zapasów i nie rozczarujesz klientów.

Integracje aplikacji pozwalają podłączyć inne narzędzia biznesowe do prognozowania w celu uzyskania lepszych informacji. Platformy prognozowania zapasów usprawniają planowanie popytu, zwiększają sprzedaż i zmniejszają koszty magazynowania.

Wnioski

Nikt nie lubi czekać na to, czego chce, zwłaszcza płacący klienci. Prognozowanie zapasów pozwala zrealizować więcej zamówień i lepiej zrozumieć, jak najlepiej zarządzać poziomem zapasów.

W tym artykule omówiliśmy, jak możesz wykorzystać prognozowanie zapasów do zadowolenia klientów. Przejrzyjmy je poniżej:

1. Wybierz odpowiednie dane i podejście
2. Planuj sezonowość, porównując okresy czasu
3. Unikaj braków w magazynie, śledząc wskaźniki prognozowania
4. Oceniaj trendy marketingowe i planowane inicjatywy
5. Używaj narzędzi do prognozowania zapasów

Twoje zespoły magazynowe i realizacyjne będą pracować wydajniej dzięki bardziej skoncentrowanemu przechowywaniu. Sprzedaż i obsługa klienta będą cieszyć się możliwością pracy z bardziej zadowolonymi klientami. Twój biznes przestanie tracić sprzedaż z powodu braków w magazynie.

Więc na co czekasz? Zacznij już dziś korzystać z prognozowania zapasów!