Si les entreprises ont appris quelque chose ces dernières années, c’est que rien n’est certain. Les clients changent d’avis. Les chaînes d’approvisionnement disparaissent. Chaque fois que vous décevez un client avec un article en rupture de stock, vous laissez de l’argent sur la table. Alors, comment éviter les ruptures de stock tout en ne bloquant pas les liquidités de votre entreprise dans votre entrepôt ? La prévision des stocks offre une réponse pour mieux planifier et avoir en stock les articles que vos clients souhaitent.
Vous ne connaissez pas le concept de prévision des stocks ? Ne vous inquiétez pas, nous allons vous expliquer comment exploiter la prévision des stocks pour votre entreprise.
Qu’est-ce que la prévision des stocks ?
La prévision des stocks prédit les niveaux de stock dont vous aurez besoin pour répondre à la demande future. Elle prend également en compte les imprévus tels que le stock de sécurité et les délais de livraison. Elle utilise les données historiques et les tendances du marché pour établir une base de référence des stocks.
Les entreprises peuvent utiliser des tableurs pour calculer des métriques de prévision importantes. De nos jours, il est beaucoup plus facile d’utiliser un logiciel de prévision des stocks qui utilise la modélisation prédictive et des algorithmes. Ces outils vous permettent d’avoir des prévisions évolutives qui deviennent plus précises avec le temps.
Prévision des stocks vs Réapprovisionnement
La prévision des stocks et le réapprovisionnement des stocks sont parfois confondus comme étant le même concept. Les deux sont essentiels à une gestion efficace des stocks, mais ils représentent deux faces d’une même médaille.
La prévision des stocks prédit les stocks dont vous avez besoin pour répondre à la demande future des clients. Elle fait partie du processus plus large de planification de la demande et implique également la prévision des ventes.
Le réapprovisionnement répond aux prévisions de la demande. Il prend en compte les délais de livraison, le stock de sécurité et les points de commande (ROP). Une fois que vous avez une prévision des ventes, une stratégie de réapprovisionnement garantit que vous répondez à la demande et évitez toute rupture de stock.
Les avantages d’une prévision des stocks précise
Il faut beaucoup de données et beaucoup d’efforts pour mettre en œuvre une prévision des stocks précise. Alors pourquoi s’en préoccuper ? Une prévision fiable s’accompagne d’une multitude d’avantages.
- Planifier la demande future – il est préférable d’être préparé à la demande future. La prévision peut tenir compte des fluctuations du marché et des tendances saisonnières, vous assurant de rester à la hauteur de la concurrence.
- Maintenir des niveaux de stock optimaux – rationaliser le contrôle des stocks. Vous maintenez votre entrepôt dans la zone « Boucles d’or », n’ayant ni trop, ni trop peu, mais juste la bonne quantité de stock.
- Réduire les coûts de stock – des niveaux de stock optimaux vous aident à éviter le gaspillage des produits périssables. Vous réduisez également votre empreinte d’entrepôt, ne payant que pour l’espace dont vous avez besoin.
- Rationaliser la gestion des stocks – automatiser les ROP et optimiser les ruptures de stock avec moins d’efforts. Vous réduisez le besoin de processus manuels et répétitifs.
- Augmenter la productivité – votre équipe passera moins de temps sur les articles peu vendus et concentrera davantage ses efforts sur les produits qui se vendent.
- Obtenir des informations commerciales – informer d’autres départements tels que les ventes, le service client et la comptabilité.
- Améliorez l'expérience client – ayez les articles populaires et les nécessités prêts à être expédiés. Les clients peuvent trouver les produits qu'ils recherchent dans vos boutiques en ligne et physiques.
Comment la prévision des stocks affecte-t-elle la satisfaction client ?
Chaque entreprise sait que la satisfaction client (CSAT) la maintient en activité. Bien sûr, vous avez peut-être les produits qu'ils veulent ou dont ils ont besoin, mais que faites-vous d'autre pour vous démarquer ?
Chaque interaction, de la caisse au support client, fait partie de l'expérience globale de la marque. Lorsqu'un utilisateur visite vos pages de produits en rupture de stock, il quitte l'expérience déçu.
De plus, un récent rapport de Salesforce a révélé que 41 % des clients changeront de marque en raison de la disponibilité des produits ou d'un manque de choix. Cela signifie que chaque rupture de stock que vous alimentez peut potentiellement détourner plus de quatre clients sur dix de manière définitive.
Les acheteurs visitent votre magasin lorsqu'il leur convient. Gardez-les heureux en ayant toujours les produits qu'ils aiment en stock et disponibles pour une meilleure expérience client. La demande peut augmenter de façon inattendue. Une bonne prévision des stocks garantit que vous avez déjà réapprovisionné. Vous minimiserez également les temps d'attente pour les articles précommandés.
Les expériences positives rendent les clients 3,5 fois plus susceptibles d'acheter à nouveau chez vous.
Quels sont les quatre types de méthodes de prévision des stocks ?
Il existe de nombreuses approches pour prévoir la demande et les niveaux de stock optimaux. Chacune a ses avantages et ses inconvénients, mais vous finirez probablement par utiliser une combinaison de deux méthodes ou plus.
Examinons les quatre principaux types de prévision des stocks.
1. Prévision des tendances
La prévision des tendances repose sur des données historiques qui cartographient la demande typique d'un produit. Elle est efficace pour prévoir les produits qui existent depuis quelques années ou plus. Vous examinez l'historique des ventes précédentes et identifiez les pics et les baisses de la demande.
La prévision des tendances est couramment utilisée par les entreprises de vente au détail et de commerce électronique en raison de sa simplicité. L'historique de la demande précédente de chaque produit établit sa base pour les prévisions de ventes futures. Par exemple, une baisse des ventes de manteaux d'hiver en mars s'applique à la saison à venir.
La prévision basée sur les tendances fonctionne avec la prévision à long terme et la prévision saisonnière. La prévision à long terme se concentre sur les macro-tendances telles que l'augmentation progressive de la demande des clients au fil du temps. Elle nécessite de plus grands ensembles de données historiques.
La prévision saisonnière examine les 3 à 6 prochains mois en fonction de la même saison des années précédentes.
2. Prévision quantitative
La prévision quantitative utilise des données numériques et des preuves concrètes. Elle ne fonctionne qu'avec de grands échantillons et nécessite une analyse statistique considérable. Lorsqu'elles sont alimentées avec suffisamment de données, les prévisions quantitatives ont des moyennes mobiles très précises.
Les prévisions quantitatives reposent sur l'analyse des séries chronologiques, le lissage exponentiel et l'analyse de régression. Plusieurs types de modèles d'apprentissage automatique et d'IA facilitent des modèles précis et évolutifs.
Les données quantitatives d'inventaire comprennent :
- Ventes historiques
- Commandes passées
- Niveaux de stock
- Délais de livraison
- Données démographiques des clients
- Ventes promotionnelles
- Ventes saisonnières
- Performance du marché
- Analyse de la concurrence
3. Prévisions qualitatives
Les prévisions qualitatives reposent sur la partie du processus de vente qui n'est pas facile à quantifier. C'est une méthode de prévision éprouvée lorsque vous manquez de données historiques importantes. Les prévisions qualitatives sont l'option privilégiée pour les startups et les refontes de marque.
Les données qualitatives comprennent les préférences et les opinions des clients sur les produits et services. Vous recueillez des données par des méthodes de recherche telles que les groupes de discussion, les enquêtes, les formulaires de commentaires et d'autres études de marché.
Catégorisez les données et recherchez des modèles et des tendances pour faciliter les prévisions d'inventaire. Recueillez des données subjectives auprès des chefs d'entreprise et des spécialistes. Combinez les opinions d'experts avec celles de votre public cible pour prédire les niveaux de stock optimaux.
4. Prévisions graphiques
Les prévisions graphiques sont une méthode qui utilise la visualisation pour obtenir des informations sur la planification de la demande. Au lieu de simplement calculer des moyennes et d'autres métriques, les données sont représentées dans des graphiques et des diagrammes.
Une approche graphique vous permet d'approfondir et de remarquer des modèles cachés. Vous pouvez utiliser des données qualitatives et quantitatives. Les outils de prévision vous aident à visualiser les données dans une variété de formats.
Les graphiques de prévision d'inventaire se mettent à jour en temps réel. Ils sont facilement partagés avec les gestionnaires et les décideurs clés. Avec un logiciel de gestion des stocks, il est facile de transformer les données en prévisions graphiques.
Comment utiliser les prévisions d'inventaire pour améliorer la satisfaction client
Bien, vous comprenez les bases de la prévision et de la planification de la demande. Comment pouvez-vous tirer le meilleur parti de vos efforts et améliorer l'expérience client ?
1. Choisir les bonnes données et la bonne approche
Faire des prédictions sur le marché n'est jamais une certitude. Vous avez des stocks en rotation, vous introduisez de nouveaux produits et vous retirez d'autres gammes. Des prévisions réussies commencent par le choix de la bonne stratégie.
La méthode de prévision d'inventaire qui vous convient le mieux dépend des données disponibles. Lancez-vous le plus récent des nouveaux produits ou simplement le dernier modèle ?
Pour les nouveaux produits, vous pouvez utiliser les données historiques d'autres lancements de nouveaux produits ou de produits de la même catégorie. Alternativement, vous pouvez vous tourner vers des enquêtes clients et des groupes de discussion pour anticiper la demande.
Et si vous n'avez aucune donnée historique ? Alors une approche qualitative avec une recherche de marché approfondie est la seule voie à suivre.
Vous aurez probablement de grands volumes de données historiques. Mettez en œuvre une stratégie d'entreposage de données basée sur l'architecture Apache Hive ou quelque chose de similaire pour gérer le traitement et le stockage des données.
2. Planifier la saisonnalité avec des périodes comparables
Les calculs de prévision de base vous donneront des moyennes comme les ventes quotidiennes sur une période donnée. Cependant, ces chiffres sont souvent le reflet d'une image plus large. Quels que soient les produits que vous vendez, il y a presque toujours une saisonnalité dans les commandes de détail ou de vente en gros.
Creusez et recherchez des modèles cachés qui reflètent les changements de demande dus à n'importe quoi, y compris :
- Météo
- Fêtes
- Normes culturelles
- Horaires scolaires
- Tourisme
3. Évitez les ruptures de stock en suivant les métriques de prévision
Bien sûr, la prévision des stocks prédit la quantité de stock dont vous avez besoin. Cependant, la précision de vos prédictions dépend des types de métriques que vous utilisez.
Voici quelques métriques de stock essentielles à considérer lors de la planification de la prévision de la demande :
Délai de livraison
Le temps nécessaire pour que les nouveaux produits arrivent en stock. Cela comprend le temps de fabrication, d'expédition et de traitement. Pour les commerçants en ligne, cela peut également inclure le temps nécessaire pour passer de l'entrepôt au client. Le délai de livraison moyen est essentiel pour calculer vos points de réapprovisionnement.
Délai de livraison = Temps de traitement de la commande + Délai de production + Délai de livraison
Ventes moyennes
Le montant des ventes par mois, trimestre et année. Il fournit une base utile, bien que simplifiée, pour la prévision des stocks. Vous obtiendrez une prévision plus précise si vous tenez compte des ruptures de stock. Par exemple, si un article était en rupture de stock 50 % du temps, cela signifie qu'il se serait probablement vendu deux fois plus s'il avait été en stock.
Ventes moyennes = nombre total de ventes l'année dernière / nombre total de jours en stock l'année dernière
Demande pendant le délai de livraison
Le nombre de produits dont vous avez besoin pour éviter les ruptures de stock tout en répondant à la demande.
Délai de livraison = Délai de livraison moyen en jours x Ventes moyennes par jour
Stock de sécurité
La quantité de stock dont vous avez besoin pour couvrir les pics de demande prévus.
Stock de sécurité = Ventes quotidiennes maximales x Délai de livraison le plus long (jours) – Demande pendant le délai de livraison
Par exemple, vous vendez en moyenne cinq casques de vélo par jour, mais un jour l'année dernière, vous en avez vendu 25 en une journée. En raison des délais de livraison, vous avez été en rupture de stock pendant 5 jours. Le délai de livraison moyen est de 3 jours, nous obtenons donc une demande pendant le délai de livraison de 15 casques.
Cela nous donne 25 x 5 – 15 = 110 casques de stock de sécurité.
- Point de réapprovisionnement – le nombre d'articles en stock lorsqu'il est temps de commander à nouveau. Ce nombre garantit que vous passez une nouvelle commande d'achat rapidement avant de manquer de stock de sécurité.
Point de réapprovisionnement = Demande pendant le délai de livraison + Stock de sécurité
4. Évaluez les tendances marketing et les initiatives planifiées
Examinez les conditions du marché et les tendances de votre secteur, telles que les ventes du Black Friday ou les campagnes marketing précédentes. Si une promotion de l'année dernière n'est pas répétée, les données de cette période ne sont probablement pas fiables. Utilisez les données de ventes historiques et la recherche qualitative pour ajuster les prévisions pour la nouvelle période.
Les prévisions basées sur plusieurs années de données vous donnent des moyennes. Cependant, il vous appartient d'évaluer si les chiffres sont en baisse ou en hausse. Par exemple, la recherche montre que les ventes au détail en ligne ont augmenté de plus de 33 % depuis 2020.
Examinez les indicateurs suivants pour évaluer le marché :
- Ventes totales
- Demande pendant le délai de livraison
- Rotation des stocks
- Coût des marchandises vendues (CMV)
Passez en revue vos futures initiatives marketing. Évaluez leur impact sur la demande future lorsqu'elles seront actives.
5. Utilisez des outils de prévision des stocks
Vous pouvez utiliser des tableurs pour calculer des métriques avancées comme la quantité économique de commande (QEC). Il est beaucoup plus facile de laisser les calculs aux solutions de gestion des stocks.
Les outils de prévision de la gestion des stocks vous aident à automatiser la collecte de données et le suivi des métriques. Vous obtenez des moyennes en temps réel grâce à des analyses prédictives qui deviennent plus précises avec le temps. De nombreuses solutions utilisent le cloud computing, vous n'avez donc pas besoin de faire un investissement initial énorme en équipement. Cela signifie également que tout responsable peut accéder aux prévisions où qu'il soit.
Automatisez les processus manuels tels que les points de réapprovisionnement et les bons de commande. Cela garantit que vous ne tombez jamais en rupture de stock et que vous ne décevez pas les clients.
Les intégrations d'applications vous permettent de connecter d'autres outils commerciaux à vos prévisions pour obtenir des informations plus approfondies. Les plateformes de prévision des stocks rationalisent la planification de la demande, augmentent les ventes et réduisent vos frais généraux d'entreposage.
Conclusion
Personne n'aime attendre pour obtenir ce qu'il veut, surtout pas les clients payants. La prévision des stocks vous permet de satisfaire plus de commandes et de mieux comprendre comment gérer au mieux vos niveaux de stock.
Dans cet article, nous avons exploré comment vous pouvez exploiter la prévision des stocks pour satisfaire vos clients. Examinons-les ci-dessous :
- Choisissez les bonnes données et la bonne approche
- Planifiez la saisonnalité avec des périodes comparables
- Évitez les ruptures de stock en suivant les métriques de prévision
- Évaluez les tendances marketing et les initiatives planifiées
- Utilisez des outils de prévision des stocks
Vos équipes d'entrepôt et de préparation de commandes travailleront plus efficacement avec un stockage plus ciblé. Les ventes et le service client apprécieront de pouvoir travailler avec plus de clients satisfaits. Votre entreprise cessera de perdre des ventes en raison de ruptures de stock.
Alors, qu'attendez-vous ? Commencez dès aujourd'hui avec la prévision des stocks !
