Si las empresas aprendieron algo en los últimos años, es que nada es seguro. Los clientes cambian de opinión. Las cadenas de suministro desaparecen. Cada vez que decepciona a un cliente con un artículo agotado, está perdiendo dinero. Entonces, ¿cómo puede evitar quedarse sin existencias sin inmovilizar efectivo en su almacén? El pronóstico de inventario ofrece una respuesta para planificar mejor y tener en stock los artículos que sus clientes desean.
¿No está familiarizado con el concepto de pronóstico de inventario? No se preocupe, le explicaremos cómo aprovechar el pronóstico de inventario para su empresa.
¿Qué es el pronóstico de inventario?
El pronóstico de inventario predice qué niveles de existencias necesitará para satisfacer la demanda futura. También tiene en cuenta contingencias como el stock de seguridad y los plazos de entrega. Utiliza datos históricos y tendencias del mercado para establecer una línea de base de inventario.
Las empresas pueden utilizar hojas de cálculo para calcular métricas importantes de pronóstico. Hoy en día, es mucho más fácil utilizar software de pronóstico de inventario que utiliza modelado predictivo y algoritmos. Estas herramientas le permiten tener pronósticos en evolución que se vuelven más precisos con el tiempo.
Pronóstico de inventario frente a reposición
El pronóstico de inventario y la reposición de existencias a veces se confunden como el mismo concepto. Ambos son fundamentales para una gestión eficaz del inventario, pero son caras diferentes de la misma moneda.
El pronóstico de inventario predice qué inventario necesita para satisfacer la demanda futura del cliente. Es parte del proceso más amplio de planificación de la demanda e implica también la previsión de ventas.
La reposición satisface las previsiones de demanda. Tiene en cuenta los plazos de entrega, el stock de seguridad y los puntos de reorden (ROP). Una vez que tiene una previsión de ventas, una estrategia de reposición garantiza que satisfaga la demanda y evite roturas de stock.
Los beneficios de un pronóstico de inventario preciso
Se necesitan muchos datos y mucho esfuerzo para implementar un pronóstico de inventario preciso. Entonces, ¿por qué molestarse? Un pronóstico fiable conlleva una gran cantidad de beneficios.
- Planifique la demanda futura: es mejor estar preparado para la demanda futura. El pronóstico puede tener en cuenta las fluctuaciones del mercado y las tendencias estacionales, asegurando que se mantenga al día con la competencia.
- Mantenga niveles de stock óptimos: optimice el control de existencias. Mantiene su almacén en la zona "Ricitos de Oro", sin tener demasiado ni muy poco, sino la cantidad justa de inventario.
- Reduzca los costes de inventario: los niveles de stock óptimos le ayudan a evitar el desperdicio de productos perecederos. También reduce la huella de su almacén, pagando solo por el espacio que necesita.
- Optimice la gestión de inventario: automatice los ROP y optimice las roturas de stock con menos esfuerzo. Reduce la necesidad de procesos manuales y repetitivos.
- Aumente la productividad: su equipo dedicará menos tiempo a los artículos de baja venta y centrará más esfuerzos en los productos que se venden.
- Obtenga información empresarial: informe a otros departamentos como ventas, atención al cliente y contabilidad.
- Mejora la experiencia del cliente: ten los artículos populares y los productos esenciales listos para enviar. Los clientes pueden encontrar los productos que desean en tus tiendas de comercio electrónico y físicas.
¿Cómo afecta la previsión de inventario a la satisfacción del cliente?
Todas las empresas saben que la satisfacción del cliente (CSAT) las mantiene en el negocio. Claro, puedes tener los productos que quieren o necesitan, pero ¿qué más estás haciendo para diferenciarte?
Cada interacción, desde el pago hasta el servicio de atención al cliente, conforma la experiencia general de la marca. Cuando un usuario visita tus páginas de productos sin stock, se va decepcionado de la experiencia.
No solo eso, sino que un informe reciente de Salesforce encontró que el 41% de los clientes cambiarán de marca debido a la disponibilidad del producto o a la falta de selección. Eso significa que cada rotura de stock que generes puede alejar a más de cuatro de cada diez clientes para siempre.
Los compradores visitan tu tienda cuando les conviene. Mantenlos contentos teniendo los productos que aman en stock y disponibles siempre para una mejor experiencia del cliente. La demanda puede aumentar inesperadamente. Una buena previsión de inventario asegura que ya hayas vuelto a pedir. También minimizarás los tiempos de espera de los artículos pedidos con antelación.
Las experiencias positivas hacen que los clientes sean 3,5 veces más propensos a comprarte de nuevo.
¿Cuáles son los cuatro tipos de métodos de previsión de inventario?
Existen muchos enfoques para prever la demanda y los niveles óptimos de stock. Cada uno tiene sus pros y sus contras, pero es probable que termines utilizando una combinación de dos o más métodos.
Echemos un vistazo a los cuatro tipos principales de previsión de inventario.
1. Previsión de tendencias
La previsión de tendencias se basa en datos históricos que describen la demanda típica de un producto. Es buena para prever productos que existen desde hace algunos años o más. Observas el historial de ventas anterior e identificas los picos y descensos de la demanda.
La previsión de tendencias es utilizada comúnmente por negocios minoristas y de comercio electrónico debido a su simplicidad. El historial de demanda anterior de cada producto establece su base para las predicciones de ventas futuras. Por ejemplo, una caída en las ventas de abrigos de invierno en marzo se aplica a la temporada próxima.
La previsión basada en tendencias funciona tanto con la previsión a largo plazo como con la estacional. La previsión a largo plazo se centra en macrotendencias, como el aumento gradual de la demanda del cliente con el tiempo. Requiere conjuntos de datos históricos más grandes.
La previsión estacional analiza los próximos 3-6 meses basándose en la misma estación de años anteriores.
2. Previsión cuantitativa
La previsión cuantitativa utiliza datos numéricos y evidencia sólida. Solo funciona con tamaños de muestra más grandes y requiere un análisis estadístico considerable. Cuando se le proporcionan suficientes datos, las predicciones cuantitativas tienen medias móviles que son muy precisas.
La previsión cuantitativa se basa en el análisis de series temporales, el suavizado exponencial y el análisis de regresión. Varios tipos de modelos de aprendizaje automático y IA facilitan modelos precisos y en evolución.
Los datos cuantitativos de inventario incluyen:
- Ventas históricas
- Pedidos anteriores
- Niveles de inventario
- Plazos de entrega
- Datos demográficos de los clientes
- Ventas promocionales
- Ventas estacionales
- Rendimiento del mercado
- Análisis de la competencia
3. Previsión cualitativa
La previsión cualitativa se basa en la parte del proceso de ventas que no es fácil de cuantificar. Es un método de previsión probado cuando no se dispone de una gran cantidad de datos históricos. La previsión cualitativa es la opción preferida para startups y renovaciones de marca.
Los datos cualitativos incluyen las preferencias y opiniones de los clientes sobre productos y servicios. Los datos se recopilan a través de métodos de investigación como grupos focales, encuestas, formularios de comentarios y otras investigaciones de mercado.
Categorice los datos y busque patrones y tendencias para ayudar en la previsión de inventario. Recopile datos subjetivos de líderes de la industria y especialistas. Combine las opiniones de los expertos con las de su público objetivo para predecir los niveles de stock óptimos.
4. Previsión gráfica
La previsión gráfica es un método que utiliza la visualización para obtener información sobre la planificación de la demanda. En lugar de limitarse a calcular promedios y otras métricas, los datos se representan en gráficos y diagramas.
Un enfoque gráfico le permite profundizar y notar patrones ocultos. Puede utilizar datos cualitativos y cuantitativos. Las herramientas de previsión le ayudan a visualizar los datos en una variedad de formatos.
Los gráficos de previsión de inventario se actualizan en tiempo real. Se comparten fácilmente con gerentes y responsables clave de la toma de decisiones. Con el software de gestión de inventario, es fácil convertir datos en previsiones gráficas.
Cómo aprovechar la previsión de inventario para aumentar la satisfacción del cliente
Bien, ahora comprende los conceptos básicos de previsión y planificación de la demanda. ¿Cómo puede sacar el máximo partido a sus esfuerzos y mejorar la experiencia del cliente?
1. Elija los datos y el enfoque correctos
Hacer predicciones sobre el mercado nunca es algo seguro. Tiene stock rotativo, introduce nuevos productos y retira otras líneas. Una previsión exitosa comienza eligiendo la estrategia correcta.
¿Qué método de previsión de inventario es el mejor para usted depende de los datos disponibles. ¿Está lanzando un producto nuevo o solo el último modelo?
Con productos nuevos, puede utilizar datos históricos de otros lanzamientos de productos nuevos o de productos de la misma categoría. Alternativamente, puede recurrir a encuestas de clientes y grupos focales para anticipar la demanda.
¿Y si no tiene ningún dato histórico? Entonces, un enfoque cualitativo con una investigación de mercado exhaustiva es la única manera de proceder.
Probablemente tendrá grandes volúmenes de datos históricos. Implemente una estrategia de almacenamiento de datos basada en la arquitectura de Apache Hive o algo similar para gestionar el manejo y almacenamiento de datos.
2. Planifique la estacionalidad con períodos de tiempo comparables
Los cálculos básicos de previsión le darán promedios como las ventas diarias durante un período de tiempo. Sin embargo, estas cifras a menudo son un reflejo del panorama general. Independientemente de los productos que venda, casi siempre hay alguna estacionalidad en los pedidos minoristas o mayoristas.
Profundice y busque patrones ocultos que reflejen cambios en la demanda debido a cualquier cosa, incluyendo:
- El tiempo
- Días festivos
- Normas culturales
- Horarios escolares
- Turismo
3. Evite las roturas de stock realizando un seguimiento de las métricas de previsión
Por supuesto, la previsión de inventario predice cuánto inventario necesita almacenar. Sin embargo, la precisión de sus predicciones depende del tipo de métricas que introduzca.
Aquí hay algunas métricas vitales de inventario a considerar al planificar la previsión de la demanda:
Tiempo de entrega
El tiempo que tardan los nuevos productos en llegar al stock. Esto incluye el tiempo de fabricación, envío y procesamiento. Para los comerciantes en línea, esto también puede incluir el tiempo que se tarda en pasar del almacén al cliente. El tiempo de entrega promedio es esencial para calcular sus puntos de reorden.
Tiempo de entrega = Tiempo de procesamiento del pedido + Tiempo de entrega de producción + Tiempo de entrega de envío
Ventas promedio
La cantidad de ventas por mes, trimestre y año. Proporciona una base útil, aunque simplificada, para la previsión de inventario. Obtendrá una previsión más precisa si tiene en cuenta las roturas de stock. Por ejemplo, si un artículo estuvo agotado el 50% del tiempo, eso significa que probablemente se habría vendido el doble si hubiera estado en stock.
Ventas promedio = número total de ventas del año pasado / número total de días en stock el año pasado
Demanda durante el tiempo de entrega
El número de productos que necesita para evitar quedarse sin stock mientras satisface la demanda.
Demanda durante el tiempo de entrega = Tiempo de entrega promedio en días x Ventas promedio por día
Stock de seguridad
La cantidad de stock que necesita para cubrir picos previstos en la demanda.
Stock de seguridad = Ventas diarias máximas x Tiempo de entrega más largo (días) – Demanda durante el tiempo de entrega
Por ejemplo, la cantidad que vende cinco cascos de bicicleta al día en promedio, pero un día el año pasado vendió 25 en un día. Debido a los tiempos de entrega, se quedó sin stock durante 5 días. El tiempo de entrega promedio es de 3 días, por lo que obtenemos una demanda durante el tiempo de entrega de 15 cascos.
Eso nos da 25 x 5 – 15 = 110 cascos de stock de seguridad.
- Punto de reorden: el número de inventario cuando es hora de reordenar el stock. Este número asegura que realice un nuevo pedido de compra puntualmente antes de quedarse sin stock de seguridad.
Punto de reorden = Demanda durante el tiempo de entrega + Stock de seguridad
4. Evalúe las tendencias de marketing y las iniciativas planificadas
Revise las condiciones del mercado y las tendencias de su industria, como las ventas del Black Friday o las campañas de marketing anteriores. Si una promoción del año pasado no se repite, los datos de ese período probablemente no sean fiables. Utilice datos históricos de ventas e investigación cualitativa para ajustar la previsión para el nuevo período.
La previsión de varios años de datos le proporciona promedios. Sin embargo, depende de usted evaluar si las cifras están en tendencia a la baja o al alza. Por ejemplo, la investigación muestra que las ventas minoristas de comercio electrónico han aumentado más del 33% desde 2020.
Observe las siguientes métricas para evaluar el mercado:
- Ventas totales
- Demanda durante el tiempo de entrega
- Rotación de inventario
- Costo de los bienes vendidos (COGS)
Revise sus futuras iniciativas de marketing. Evalúe cómo impactarán la demanda futura cuando estén activas.
5. Utilice herramientas de pronóstico de inventario
Puede usar hojas de cálculo para calcular métricas avanzadas como la cantidad económica de pedido (EOQ). Es mucho más fácil dejar los cálculos a las soluciones de inventario.
Las herramientas de pronóstico de gestión de inventario le ayudan a automatizar la recopilación de datos y el seguimiento de métricas. Obtiene promedios en tiempo real con análisis predictivos que se vuelven más precisos con el tiempo. Muchas soluciones utilizan computación en la nube, por lo que no necesita realizar una gran inversión inicial en equipos. También significa que cualquier gerente puede acceder a los pronósticos desde cualquier lugar.
Automatice procesos manuales como puntos de reorden y órdenes de compra. Esto asegura que nunca se quede sin stock y decepcione a los clientes.
Las integraciones de aplicaciones le permiten conectar otras herramientas empresariales a sus pronósticos para obtener una mayor perspectiva. Las plataformas de pronóstico de inventario agilizan la planificación de la demanda, aumentan las ventas y reducen sus gastos generales de almacenamiento.
Conclusión
A nadie le gusta esperar para obtener lo que quiere, especialmente a los clientes que pagan. El pronóstico de inventario le permite cumplir más pedidos y comprender mejor cómo gestionar sus niveles de stock.
En este artículo, exploramos cómo puede aprovechar el pronóstico de inventario para satisfacer a sus clientes. Revisémoslos a continuación:
- Elija los datos y el enfoque correctos
- Planifique la estacionalidad con períodos de tiempo comparables
- Evite las roturas de stock rastreando métricas de pronóstico
- Evalúe las tendencias de marketing y las iniciativas planificadas
- Utilice herramientas de pronóstico de inventario
Sus equipos de almacén y logística trabajarán de manera más eficiente con un almacenamiento más enfocado. Ventas y atención al cliente disfrutarán de poder trabajar con más clientes satisfechos. Su negocio dejará de perder ventas debido a roturas de stock.
Entonces, ¿a qué espera? ¡Comience hoy mismo con el pronóstico de inventario!
